A equipa pergunta à nova base de conhecimento de AI da empresa sobre o "processo de troca e devolução de produtos", mas ela dá a antiga regulamentação de há três anos, ou até mesmo disparates. Os funcionários experimentam algumas vezes e simplesmente voltam a consultar em papel, deixando o grande investimento ocioso. O patrão pergunta-se: onde está o problema?
Na maioria das vezes, não é que o AI seja inútil, mas sim que a preparação antes da implementação, o ajuste durante a implementação e a manutenção após a implementação tiveram problemas. Se estas falhas não forem resolvidas, não só o dinheiro é desperdiçado, como também pode fazer com que os funcionários percam a confiança na transformação digital.
Evite três armadilhas chave para que o AI realmente o ajude
Armadilha 1: Deitar dados não organizados diretamente para o AI. Aquilo que lhe deres, é o que ele aprende. Se os documentos internos têm versões confusas e estão desatualizados, o AI aprende um conjunto de respostas contraditórias. O resultado é que não sabe nada ou respostas sem nexo, aumentando os custos de comunicação.
Armadilha 2: Esperar que se torne especialista no primeiro dia de operação. A base de conhecimento de AI é como um novo funcionário: precisa de alguém que teste continuamente, anote erros e acertos, e lhe ensine gradualmente a terminologia do setor e as práticas da empresa. Se ninguém gastar tempo a corrigir, ele continuará a errar e a equipa naturalmente não o quererá usar.
Armadilha 3: Deixá-lo de lado após a implementação. As operações mudam, os regulamentos alteram-se; se a base de conhecimento não for atualizada, torna-se uma armadilha desatualizada. A resposta dada hoje pode estar correta, mas no próximo mês pode ser uma violação, e tu nem sabes, o que é mais perigoso do que não ter base de conhecimento.
Em vez de te preocupares, deixa um parceiro experiente caminhar contigo
Implementar uma base de conhecimento de AI empresarial não é apenas instalar software; envolve a organização de dados, a mudança de hábitos da equipa e a transformação dos fluxos de trabalho. Precisas de um grupo de consultores que percebam de tecnologia e também do funcionamento das PMEs, que primeiro diagnostiquem a situação atual e depois planeiem uma forma segura de começar.
Na MAX AI, não fazemos promessas vazias; oferecemos um diagnóstico gratuito de negócios de AI. Primeiro, compreendemos o estado dos teus documentos, a aceitação da equipa e as necessidades principais, depois aconselhamos honestamente se a implementação é adequada e como começar. Desde a organização de dados, planeamento do sistema até ao acompanhamento contínuo após a implementação, apoiamos-te em todo o processo.
Se consideras implementar ou já falhaste, és bem-vindo a falar connosco agora. Uma conversa sincera pode ajudar-te a evitar armadilhas dispendiosas.
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